昨日，國內領先的獨立第三方數據服務提供商TalkingData創始人兼CEO，崔曉波先生受邀參與2017數博會智慧城市與社會治理亞歐市長論壇，與摩拜單車首席執行官王曉峰、 聯合國開發計劃署駐華副代表何佩德、 巴黎市市長Anne Hidalgo 等諸位重量級嘉賓一起，就智慧城市與社會治理這一核心議題與現場嘉賓及觀眾展開暢談，并結合實際落地應用，以生動案例為切入點，為與會嘉賓逐一揭開了智能數據時代那些海量數字背后隱藏的巨大價值和智能數據驅動下城市規劃的神秘面紗。
崔曉波：感謝主辦方邀請我，其實我記得2年前認識茅主任的時候我們探討過關于《智能數據驅動下的城市規劃演進》這個問題。事實上，城市規劃行業不缺人才，有很多的專家，卻缺少一些數據，缺什么呢？缺少高質量的與人相關的時空數據。隨著移動互聯網發展，這一點已經被彌補。人類歷史上第一次出現了這樣的設備——它像人體器官一樣跟人共生在一起，它沉默而忠實地記錄著你的上網行為，刻畫你的社交關系、生活習慣等等信息。而且它還有很多的傳感器，一部手機除了攝像頭和麥克風之外，還有大約10到15個傳感器在時時刻刻源源不斷地產生數據，而這些數據卻沒有被大家重視過。
從我們的智能數據平臺來看，每天發送數據的智能設備中，手機有3到3.5億部，這些設備每天會產生海量的行為數據、場景數據、人的姿態數據等等不同類別的數據。我覺得這就為城市規劃進一步深化研究創造了可能性。因此，我們從兩個維度組織數據：第一個是人的規劃屬性，包括傳統意義上的人口統計學，舉止偏好、購物習慣等等；第二個是場景數據，我們在這兩年利用海量的傳感器數據梳理出很多據場景，比如是對于人在使用什么樣的交通工具的判斷，我們會結合位置和時間去標注相關的社會關系情況。這一切就構成了我們現在的研究基礎，既有人、有時間、有空間還有社會關系，這部分數據的量級極大，目前我們智能數據平臺覆蓋的月活躍設備大概在7億左右。
然后，我們談談城市規劃。從我個人的角度看，現在中國的城市發展碰到了一個瓶頸。由于工業化的高速發展，這也使得城市規模迅速擴張。中國城市資源配置基本上是中心式網絡的配置結構。我們去大城市，特別是北京會明確地感受到這一點。這對出行、基礎設施、健康醫療等諸多方面都帶來了巨大壓力。這方面我們跟MIT有一些探討，我們認為未來要建立彈性模型，首先要了解人的需求，而需求是變化的，我們要建立模型預測人的需求，我們要實時地對這種需求做出反應，這個是未來智慧城市與智慧社區的一個重要發展方向。 |
